Un outil d’IA générative peut reformuler et contextualiser des phrases, alors qu’un moteur spécialisé se limite à la traduction littérale. Certains utilisateurs signalent des différences notables entre la qualité des traductions selon la complexité des textes et les langues concernées. La précision, la nuance ou la fidélité au texte source ne dépendent pas uniquement de l’algorithme employé, mais aussi des données sur lesquelles il a été entraîné. Les résultats varient selon le format, le contexte et l’intention de la traduction. Plan de l’articlePourquoi comparer ChatGPT et Google Translate change la donne pour la traductionQuelles différences majeures entre l’intelligence conversationnelle de […]

Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent prendre des décisions qui échappent à l’entendement humain, tout en étant déployés à grande échelle dans des secteurs sensibles. Les protocoles d’audit restent en retard sur les capacités réelles de ces technologies. Des disparités importantes existent dans l’accès aux outils de régulation et dans la compréhension des risques associés. La législation peine à suivre le rythme d’évolution des algorithmes, et les acteurs concernés n’adoptent pas tous les mêmes standards de responsabilité.Pourquoi l’intelligence artificielle suscite-t-elle autant de débats aujourd’hui ?L’irruption de l’intelligence artificielle dans la sphère publique, scientifique et économique bouleverse les repères établis. Sa capacité […]

Un État peut disposer des meilleurs laboratoires mais se retrouver distancé dans la course mondiale à l’intelligence artificielle. À l’inverse, certains pays sans géants technologiques parviennent à s’imposer dans des domaines clés grâce à des politiques ciblées. Le classement des leaders mondiaux révèle des écarts inattendus entre puissance économique, production scientifique et capacité d’innovation. La […]